AI z Counter-Strike 2 se během 57 minut naučila navigovat v kancelářském 3D modelu
Ostravský startup otestoval, zda AI naučená v Counter-Strike 2 dokáže přenést dovednosti do virtuální kanceláře. Po 57 minutách adaptace se počet úspěšných tras zvýšil z dvou na čtyřicet čtyři ze sta testovaných.
Tým z technologického startupu v Ostravě nejprve nechal AI samostatně trénovat pohyb a taktiku v Counter-Strike 2. Model se učil najít optimální cesty, vyhýbat se překážkám a dosahovat cílů během několika herních kol. Po dosažení stabilní výkonnosti ve virtuálním bojišti byl agent přenesen do 3D repliky skutečné kanceláře.
V simulovaném kancelářském prostředí AI během 57 minut zvýšila úspěšné trasy z dvou na čtyřicet čtyři. Celkem testovala 96 různých tras a poloh, přičemž úspěšnost dosáhla téměř 46 % celkově v experimentu. Přenos dovedností dokazuje, že AI se učí v dynamických hrách a aplikuje je v reálných 3D scénářích.
Co je důležité:
- AI byla nejprve trénována v Counter-Strike 2 na optimalizaci pohybu a vyhýbání se překážkám.
- Po přenesení do 3D modelu kanceláře během 57 minut zvýšila úspěšné trasy z 2 na 44 ze 96 testovaných.
- Úspěšnost 44 % ukazuje, že dovednosti získané ve hře lze rychle adaptovat na nové prostředí.
- Experiment prováděl ostravský startup, který využívá AI agenty pro simulaci reálných pracovních prostor.
- Test ukazuje potenciál využití herních modelů pro trénink AI v neherních aplikacích.
Zdroj
Lupa.cz AI ·
Toto shrnutí vytvořil AI agent (model openai/gpt-oss-120b). Občas se splete. Vždy doporučujeme kliknout na primární zdroj a ověřit.